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全人類がわかるデータサイエンス 基礎編

統計学の基礎

Basic of Statistics

• 説明変数
• 中央値
• 標本と母集団
• 目的変数
• 平均
• 観測値
• 標準偏差
• 最頻値
• 統計的推定
• 分散と不偏分散
• 統計学の歴史
• 統計学って何？
• 記述統計と推計統計
• ベイズ統計学基礎
• 確率分布まとめ
• 箱ひげ図
• 期待値
• 周辺確率
• 同時確率
• 積率母関数
• 条件付き確率
• 相関係数
• 質的変数と量的変数
• 尺度4種
• 離散型と連続型
• 中心極限定理
• サンプルサイズ
• パラメトリックとは

統計的推定

Statistical Estimation

• 不偏推定量
• 一致推定量
• 有効推定量
• 尤度関数とスコア関数
• クラメールラオの下限
• 最尤推定量

仮説検定

Hypothesis Testing

• 仮説検定基礎
• 棄却域
• 正規分布の検定
• t検定
• 片側検定と両側検定
• 独立性のカイ二乗検定
• カイ二乗検定の自由度
• 独立性の検定
• 適合度検定
• カイ二乗検定の残差分析
• カイ二乗検定

回帰分析

regression analysis

• 回帰分析
• 重回帰分析
• ロジスティック回帰

Bayesian Statistics

• ベイズ統計まとめ
• 決定理論
• 損失関数・危険関数
• ベイズ論と頻度論
• ベータ分布の事後分布
• 共役事前分布
• 正規分布の事後分布
• ベイズ推定と最尤推定
• ベイズ推定の定義
• ベイズ推定量導出
• 非正則事前分布
• 無情報事前分布
• 仮説検定1
• 仮説検定2
• 仮説検定3
• 仮説検定4
• 仮説検定5
• 仮説検定6
• 区間推定
• ベイズの定理

時系列分析

Time Series Analysis

• 時系列分析の基礎
• 時系列分析の用語
• 美品！！【セリーヌ　マカダム　鍵　ボストンバッグ】
• ARモデル基礎
• 1次ARモデル
• n次ARモデル
• n次MAモデル
• ARMAモデル
• MAモデル
• ARIMAモデル
• 見せかけの回帰
• ランダムウォーク
• 共和分
• 時系列の仮説検定
• 定常性獲得
• 差分変換
• 状態空間モデル基礎
• 自己相関
• 定常性
• 様々なモデル
• 状態空間モデル例
• SARIMAモデル

生存時間解析

Survival analysis

• 生存関数とハザード関数

ニューラルネットワーク

Neural Network

• 活性化関数
• ビリーヒル✖️ウォーレンロータス✖️核の使徒✖️コラボTシャツ✖️XL✖️ヴィンテージ
• 正則化
• 勾配法
• 数値微分
• 損失関数
• NNの基礎
• 重みの初期値
• ミニバッチ

人工知能

Artificial Intelligence

• フレーム問題

コラム

Column

• アキレスと亀

Normal Distribution

• 正規分布のまとめ
• 標準正規分布表
• 標準化
• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2
• 確率密度関数
• 身長の分布
• 正規分布の性質
• 偏差値の基礎

連続一様分布

Continuous Uniform Distribution

• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2

離散一様分布

Discrete Uniform Distribution

• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2

Binomial Distribution

• 二項分布のまとめ
• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2
• 最頻値導出
• 歪度・尖度

Bernoulli Distribution

• ベルヌーイ分布まとめ
• 期待値・分散証明
• ベルヌーイ試行

指数分布

Exponential Distribution

• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2
• ポアソン分布関係

多項分布

Multinomial Distribution

• 期待値・分散導出

ポアソン分布

Poisson Distribution

• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2

ベータ分布

Beta Distribution

• 期待値・分散導出

ガンマ分布

Gamma Distribution

• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2

幾何分布

Geometric Distribution

• 期待値・分散導出

超幾何分布

Hypergeometric Distribution

• 期待値・分散導出

t分布

T Distribution

• t分布表と見方
• t分布の基礎
• 期待値・分散

F Distribution

• F分布まとめ
• 密度関数導出
• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2

Chi Squared Distribution

• カイ二乗分布まとめ
• 密度関数
• 期待値・分散導出1
• 期待値・分散導出2

ディリクレ分布

Dirichlet Distribution

• 期待値・分散導出

指数型分布族

Exponential Distribution-family

• 指数型分布属一覧
• 期待値・分散求め方
• 指数型分布族とは

線形代数

Linear Algebra

• 余因子行列
• 逆行列の求め方1
• 逆行列の求め方2
• 固有値と固有ベクトル
• クラメルの公式
• 掃出し法
• 行列
• 逆行列とは

ボストンバッグ ショルダー バック レディース 防水 旅行 ジム (ブルー)

商品の状態新品、未使用

配送料の負担送料込み(出品者負担)

配送の方法らくらくメルカリ便

発送元の地域青森県

発送までの日数2~3日で発送

※こちらは『ブルー』の販売ページとなっております。 ショルダーバッグ・ボストンバッグとシーンによって使い分けできる2wayバッグ。 カラーは４色展開でブラック、ブルー、ラベンダー、ピンクとレディース・メンズどちらにもおすすめの男女兼用モデルとなっております。 【サイズ】 縦×27cm　横×47cm　幅×20cm 【本体重量】 約350g 【付属品】 ショルダーベルト スタイリッシュなデザイン性と充実した機能性でコンパクトなのに大容量、大きすぎず小さすぎないサイズ感が魅力のバッグ。 2way仕様なので手持ち、肩掛け・斜めがけと様々なスタイルで使用出来ます。 メインポケットの他に濡れた荷物(衣類・小物)を収納できる防水ポケット、サッと取り出せる内部ポケット×２、サイドポケット、ファスナー付き背面ポケットと5つのポケットで抜群の収納力です。 オックスフォード生地なので、軽量ながら水にも強く(撥水効果有)耐久性も高いのでとても丈夫で長持ち、オールシーズンで使える人気のオシャレな素材です。 スポーツバッグ、ダッフルバッグ、プールバッグ、ジム・ヨガバッグ、旅行・出張用バッグ等、スポーツからアウトドアに普段使い、学生の修学旅行と幅広い場面で活躍。老若男女問わずお使い頂けるオシャレなバッグです。お誕生日などのギフトにも最適。 別カラーのご注文も可能なので、お気軽にご相談下さいませ。

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解析学

Math Analysis

• Σ記号

全人類がわかるデータサイエンス 実装編

Python

Python

• 処理速度計測
• Rと処理速度比較
• pandas要素参照
• pandas列名・行名
• numpyの特徴
• csv読み込み
• pandas列操作
• 文字列の分解
• 感情分析
• pdbデバッグ
• 録音
• 音声をテキスト化
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• 仮想通貨売買
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• インストール(mac)
• Mecab導入
• Python入門
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• for文応用1
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Introduction of R

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• ベクトルに要素追加
• t分布のグラフ
• マルチバイトエラー
• 条件付きロジスティック回帰
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• Excelの列名と列番号

C++

C++

• C++の実行環境構築（Win版）
• C++の実行環境構築（mac版）

データベース

Data Base

• Postgre導入(mac)
• Postgre導入(win)
• MySQL導入